- La conversió de JSON a CSV facilita l'anàlisi, compatibilitat amb fulls de càlcul i millora el rendiment en grans volums de dades.
- Hi ha convertidors en línia que permeten pujar fitxers o enganxar JSON, ajustar separadors i descarregar el CSV sense instal·lar programari.
- En Pitó, les biblioteques json/csv i especialment Pandas permeten automatitzar i optimitzar la conversió de JSON a CSV.
- És clau controlar codificació, estructura del JSON i mida dels fitxers per evitar errors i pèrdues d'informació.
Treballar cada dia amb dades en brut pot ser un autèntic maldecap quan la informació no està ben organitzada. Passar d'un JSON ple de claus i claudàtors a una taula CSV ordenada marca la diferència entre perdre't entre línies i poder analitzar les teves dades amb calma en un full de càlcul oa Python.
Al món real, les dades solen venir en formats molt diferents: APIs que tornen JSON, informes en CSV, pàgines web en HTML, antics sistemes que escupen XML… Saber quan i com convertir JSON a CSV et permet creuar informació, fer anàlisis ràpides i compartir resultats amb gent que potser només sap manejar l'Excel.
Què és JSON i què és CSV (i per què es fan servir tant)
Abans de posar-nos a convertir res, convé tenir clara la pel·lícula. JSON i CSV són formats pensats per emmagatzemar i intercanviar dades, però ho fan de formes molt diferents i cadascú té els seus punts forts.
JSON (notació d'objectes de JavaScript) és un format lleuger per a intercanvi de dades entre aplicacions i servidors. Organitza la informació a parells clau-valor, podent niar objectes i arrays. Això permet representar estructures complexes, com ara respostes d'APIs, documents amb subllistes, col·leccions d'objectes, etc.
Un detall interessant és que el JSON d'entrada per convertir-lo a CSV sol venir en diverses maneres habituals: un array d'objectes amb parells nom/valor, un únic objecte amb parells nom/valor, o un objecte que té una única propietat el valor del qual és un array d'objectes. També és freqüent trobar-se amb formats tipus JSONLines o MongoDB, on cada registre JSON ocupa una línia diferent.
CSV (valors separats per comes), per la seva banda, és un format de text pla on les dades es guarden en files i columnes, separant els valors per comes (o per altres separadors, com a punt i coma o tabulador, segons el context). És el format estrella quan vols treballar en fulls de càlcul, bases de dades o eines d'anàlisi de dades, ja que s'adapta de meravella a una estructura tabular.
A la pràctica, JSON i CSV conviuen amb altres formats habituals com HTML i XML. HTML s'usa per mostrar informació al navegador, mentre que XML i JSON són més adequats per transportar dades estructurades entre sistemes. Convertir JSON a CSV no és res més que un altre pas natural en aquest ecosistema de formats.
Avantatges de convertir JSON a CSV
Si ja tens les dades a JSON potser et preguntis per què molestar-te a transformar-les. Hi ha diversos motius de pes per passar de JSON a CSV, sobretot si després analitzaràs o compartir la informació.
Una de les raons principals és el anàlisi de dades més ràpid. En llenguatges com Python, les operacions sobre fitxers CSV són molt eficients, sobretot quan s'utilitzen biblioteques com pandes. Veure, ordenar, filtrar o retallar dades sol ser molt més àgil quan estan en format tabular.
Un altre punt clau és la compatibilitat amb eines d'ofimàtica i processament de dades. Tot i que JSON és ideal perquè dues aplicacions s'entenguin entre si, CSV es porta millor amb fulls de càlcul tipus Excel , Google Sheets, LibreOffice, amb sistemes de bases de dades i amb multitud de llenguatges de programació que esperen dades tabulars.
També hi ha diferències importants quant a memòria. JSON inclou metadades i estructura addicional (claus, noms de camps repetits, niats, etc.), i la seva anàlisi sintàctica sol requerir més memòria i processament. CSV, en canvi, són simplement valors separats per un delimitador, sense tanta decoració extra, per la qual cosa sol ser més eficient en memòria per a grans volums.
La llegibilitat humana també compte. Un CSV obert en un full de càlcul s'entén de seguida: files, columnes, encapçalats… En canvi, un JSON amb objectes niats pot resultar una mica feixuc a simple vista, especialment si inclou estructures profundes. Per inspeccions ràpides o per compartir dades amb perfils no tècnics, CSV és molt més amable.
Finalment, hi ha l'aspecte del rendiment global. El parseu i tractament de CSV és, en general, més ràpid i lleuger que el de JSON. Per a big data o processos intensius, això es tradueix en temps d'execució més curts i menys consum de recursos.
Com convertir JSON a CSV amb eines en línia
Si el que busques és una mica ràpid i sense complicar-te amb codi, els convertidors web de JSON a CSV són una opció molt còmoda. Funcionen en qualsevol sistema operatiu i amb prou feines requereixen configuració.
En molts casos només cal seguir un flux molt senzill: puges el teu fitxer JSON, tries CSV com a format de sortida i prems el botó de convertir. En qüestió de segons tindràs llest un fitxer CSV per descarregar. És igual que estiguis a Windows 10, macOS, Linux, un iPhone o una tauleta: mentre tinguis navegador, pots convertir.
Alguns convertidors permeten tant carregar un fitxer des del teu ordinador com a enganxar el JSON directament en una àrea de text. Solen incloure exemples precarregats, com ara llistes de discs, contactes o registres de prova, perquè vegis el resultat abans d'utilitzar les teves pròpies dades.
Un avantatge interessant de certes eines modernes és que la conversió es realitza íntegrament al navegador, sense enviar les vostres dades a servidors externs. Això és molt útil quan treballes amb informació sensible o confidencial, ja que es minimitza el risc de filtracions. Normalment s'indica explícitament alguna cosa “les teves dades mai no s'envien als nostres servidors”.
A més, moltes daquestes aplicacions web et deixen ajustar detalls com el separador de camps (coma, punt i coma, tabulador…), la presència o no de fila de capçalera al CSV i la manera com es gestionen les cometes dobles al voltant dels valors. Algunes, fins i tot, et permeten forçar l'ús de cometes a tots els camps o deixar que l'eina ho decideixi segons el contingut.
Opcions avançades dels convertidors JSON a CSV online
Els convertidors en línia més complets no es queden només en “puja i descàrrega”. Incorporen funcions extra per treballar millor amb dades en temps real i per automatitzar processos.
Un exemple cridaner són els dreceres CSV per a URLs JSON. La idea és senzilla: tens un URL que torna JSON (com una API pública o un feed intern). Amb aquestes dreceres pots transformar aquesta URL a un enllaç directe a un CSV descarregable, que a més pots compartir amb companys o integrar-los en altres fluxos de treball.
Una altra funció molt interessant són les alertes per correu electrònic. Algunes plataformes permeten que et subscriguis a un feed JSON i, cada cop que canviï, rebis un email diari amb el CSV adjunt. D'aquesta manera, t'estalvies haver d'anar comprovant manualment si hi ha novetats i obtens les dades a punt per analitzar.
També hi ha convertidors que s'integren en suites de processament més àmplies, on no només pots passar de JSON a CSV, sinó també convertir JSON a XML, XML a JSON, validar JSON (JSON Lint), formatar-lo o analitzar rutes de dades. Aquestes eines “tot en un” vénen molt bé quan treballes amb múltiples formats al dia a dia.
En alguns llocs, a més, s'hi inclouen limitacions pràctiques a tenir en compte: per exemple, com que la conversió es fa del costat del navegador, els fitxers molt grans poden causar problemes de rendiment, especialment en navegadors amb límits més estrictes com certes versions de microsoft Edge.
Convertir JSON a CSV amb Python pas a pas
Quan necessites més control o has d'integrar la conversió en un flux automatitzat, l'ideal és programar la transformació JSON → CSV. Python és una de les opcions preferides gràcies a la seva sintaxi senzilla ia les llibreries que ofereix.
La forma més directa de fer-ho és usant les biblioteques estàndard de Python: json i csv, sense instal·lar res extra. Aquest enfocament és perfecte si vols entendre què està passant “sota el capó” o si treballes amb scripts senzills.
El procediment bàsic es pot dividir en diversos passos lògics. Primer, importes els mòduls json i csv en el teu script. Després, suposant que tens les teves dades JSON en un fitxer (per exemple, dades_json.json), les càrregues en una variable amb json.load, que ret una estructura de Python (llista, diccionari, etc.).
Un cop tens les dades en memòria, el següent pas és preparar el fitxer CSV de sortida. Se sol prendre la llista de claus del primer objecte JSON com a capçaleres de columna, usant alguna cosa tipus data.keys(). Després, s'obre un fitxer dades.csv en mode escriptura i es crea un csv.DictWriter usant aquestes capçaleres com fieldnames.
Amb l'escriptor ja configurat, primer s'anomena writeheader() perquè el CSV porti fila de títols, i després es recorre cada objecte del JSON escrivint una fila amb writerow(fila). D'aquesta manera, cada element de la llista JSON es converteix en una fila del CSV, i cada clau en una columna.
Encara que aquest esquema cobreix els casos més simples, a la pràctica hauràs de vigilar detalls com els caràcters especials, la codificació, els camps absents o els nidaments. Per exemple, per evitar problemes amb caràcters no ASCII convé obrir el fitxer CSV indicant encoding=»utf-8″ i manejar correctament el paràmetre newline en sistemes Windows.
Com convertir JSON a CSV usant Pandes
Si el que vols és que el procés sigui encara més senzill i potent, pandes és el teu gran aliat. Aquesta biblioteca de Python està pensada per manipular i analitzar grans volums de dades de forma eficient, i simplifica moltíssim el treball amb JSON i CSV.
L'enfocament amb Pandes es basa en carregar les dades en un DataFrame, que és una estructura tabular, i després exportar-los en el format que us interessi. Per començar, importes la llibreria amb alguna cosa com import pandes as pd al començament del teu script.
Després, carregues les dades JSON en un DataFrame usant la funció adequada, normalment read_json quan es tracta de JSON estructurat. Un cop el JSON està dins de Pandes, podeu aplicar filtres, ordenacions, agrupacions o qualsevol altra operació pròpia d'anàlisi de dades.
La màgia ve quan vols obtenir el CSV: només cal trucar a data.to_csv('csv_data', index=False) (o el nom de fitxer que vulguis) perquè es generi un fitxer al directori de treball actual amb tot el contingut del DataFrame. El paràmetre index=False s'utilitza per excloure la columna d'índex que Pandes afegeix per defecte.
D'aquesta manera, amb tot just un parell de línies de codi panses de JSON a CSV. Per a conjunts de dades grans, Pandas gestiona millor la memòria, permet llegir per trossos (chunks) i ofereix moltes opcions per netejar i transformar la informació abans d'exportar-la.
Conversió de grans fitxers JSON a CSV: bones pràctiques
Quan els arxius són petits, gairebé qualsevol solució et va a valer. El problema apareix quan treballes amb grans volums de dades, on JSON pot ocupar centenars de megues i convertir-lo a CSV duna tacada pot donar guerra.
El primer que cal considerar és la memòria disponible. Si intentes carregar tot el JSON alhora en un únic objecte en memòria, corres el risc de quedar-te sense RAM o que el procés es torni lentíssim. Per evitar-ho, l'ideal és processar les dades per parts (en chunks), llegint i escrivint en fragments més petits.
Una altra recomanació clau és eliminar dades redundants abans de la conversió. Si el vostre conjunt conté la mateixa informació repetida una vegada i una altra sense aportar valor (per exemple, camps duplicats innecessaris), l'única cosa que aconsegueixes és inflar la mida dels fitxers i alentir el procés. Fer una neteja prèvia redueix el pes total i accelera tant l'anàlisi com la conversió.
En conjunts especialment grans, és molt recomanable recolzar-se en biblioteques optimitzades. Per a casos petits pots escriure el teu propi script a mà amb json i csv, però quan la cosa es complica, convé fer servir eines com Pandes o llibreries específiques de transmissió de JSON per manejar les dades de forma eficient.
Finalment, mai no està de més comptar amb una còpia de seguretat de les dades originals. En convertir grans fitxers JSON a CSV, sobretot si fas transformacions intermèdies, una fallada en el procés pot portar a pèrdues dinformació o errors subtils. Tenir a mà el fitxer original et permet refer la conversió si alguna cosa surt malament.
Errors comuns en convertir JSON a CSV i com solucionar-los
Durant la conversió de JSON a CSV poden aparèixer una sèrie de errors típics que convé conèixer, sobretot quan automatitzes el procés amb Python o quan treballes amb dades procedents de moltes fonts diferents.
Un dels errors més habituals és el Error Unicode en escriure el CSV, que sol donar-se quan les dades JSON contenen caràcters especials o no ASCII (accents, símbols, caràcters d'altres alfabets…). Si el fitxer s'obre o escriu sense indicar una codificació adequada, el programa pot llançar excepcions o generar caràcters corruptes.
La solució passa per especificar la codificació correcta en obrir el fitxer CSV. A Python és típic afegir encoding=»utf-8″ en utilitzar open, juntament amb el paràmetre newline apropiat. D'aquesta manera, es respecta la integritat dels caràcters i el CSV resultant es pot obrir sense problemes a diferents plataformes.
Un altre error força freqüent és el famós ValueError: Expecting value o objecte, que sol indicar que hi ha un problema amb el contingut del JSON. Normalment significa que la funció de càrrega és incapaç d'analitzar el fitxer perquè aquest està mal formatat, té comes de més, claus sense tancar o estructures incompletes.
Per evitar-ho, cal assegurar-se que les dades JSON compleixen estrictament la sintaxi del format. Això inclou que els objectes estiguin correctament delimitats per {}, els arrays tancats a [], que les comes separin els elements i que les cadenes estiguin ben delimitades. A JSON amb estructures imbricades, també és important aplanar (flatten) les estructures, per exemple amb funcions tipus json_normalize, abans de bolcar-les a CSV.
Finalment, hi pot haver embolic amb les capçaleres del CSV, ja que JSON no les porta de sèrie com a tal. Ets tu qui ha de decidir quins camps es convertiran en columnes, quin nom de capçalera utilitzaràs i com gestionar aquells registres que no tinguin certs camps. També convé que el tipus de dada esperada per a cada columna tingui sentit amb el contingut real.
Més enllà del JSON a CSV: altres conversions útils
Encara que aquí ens centrem en la conversió de JSON a CSV, el dia a dia moltes vegades necessites transformar les dades entre un munt de formats diferents, fins i tot combinant diversos passos intermedis.
Actualment hi ha eines online capaces de convertir JSON no només a CSV, sinó també a PDF, Paraula, PowerPoint, fulls de càlcul (XLS, XLSX, ODS), HTML, XML, Markdown, imatges (JPG, PNG, GIF, SVG, etc.), i fins i tot a formats comprimits o de bases de dades. Això és especialment útil quan vols compartir la mateixa informació en contextos molt diferents sense reescriure res.
Amb aquestes plataformes avançades és habitual poder pujar diversos fitxers alhora, sovint amb límits com 10 fitxers per lot, per convertir-los en bloc. Gràcies a això, passar conjunts sencers d'informes JSON a CSV, PDF o Excel es torna qüestió d'uns quants clics.
Algunes suites ofereixen a més documentació específica perquè puguis integrar la conversió a les teves pròpies aplicacions, usant llibreries com Aspose.Cells o altres SDKs. Així pots automatitzar completament el procés: la teva aplicació genera o rep JSON i, sense intervenció manual, ho transforma i el guarda en el format que necessitis.
Aquesta idea de conversió massiva també s'aplica a altres tipus de dades. Per exemple, passar ràpids lots de fulls de càlcul entre diferents formats, exportar documents a PDF o imatge, o moure informació entre estàndards com XML, JSON i CSV de manera transparent.
Interfícies web interactives per convertir JSON a CSV
Un tipus d'eina especialment útil són les interfícies web que permeten enganxar JSON, editar-lo i veure directament la taula resultant abans de descarregar el CSV. Són perfectes per validar dades o fer petites proves sense necessitat dobrir un editor de codi.
En aquests convertidors, el més habitual és que tinguis un quadre de text gran on pegues el teu JSON (o ho escrius a mà), i segons vas modificant-ho, l'eina ho interpreta i mostra en pantalla les primeres files convertides a format de taula. D'aquesta manera, podeu comprovar si tots els camps estan ben mapats, si falten columnes o si hi ha cap problema abans de generar el fitxer.
Normalment, aquestes interfícies també inclouen una vista prèvia limitada a les primeres X files perquè el navegador no es bloquegi amb conjunts enormes. Des d´aquí, s´ofereix l´opció de descarregar el CSV complet, mostrar totes les files o veure les dades en brut en una altra pestanya dins de la pròpia pàgina.
Un altre detall pràctic és la possibilitat de triar el separador que vols fer servir al CSV (coma, punt i coma, tabulador…), la qual cosa és imprescindible si després obriràs l'arxiu en programes o regions on el separador per defecte no és la coma. Aquestes opcions solen estar a mà en un petit menú o selector.
Per acabar, moltes d'aquestes eines es recolzen en comunitats obertes: conviden a reportar errors i suggeriments a repositoris com GitHub, permeten veure el codi font i, en general, evolucionen ràpid gràcies a les aportacions d'altres desenvolupadors.
Convertir JSON a CSV pot semblar un procés molt tècnic, però amb les eines i enfocaments adequats es converteix en una cosa força assequible fins i tot per a perfils no experts. Entre els convertidors online ràpids, les interfícies interactives al navegador i les llibreries de Python com json, csv i Pandas, tens un ventall molt ampli per adaptar el procés a les teves necessitats, des d'una conversió puntual fins a fluxos de treball complexos i automatitzats.
Redactor apassionat del món dels bytes i la tecnologia en general. M'encanta compartir els meus coneixements a través de l'escriptura, i això és el que faré en aquest bloc, mostrar tot el més interessant sobre gadgets, programari, maquinari, tendències tecnològiques, i més. El meu objectiu és ajudar-te a navegar pel món digital de forma senzilla i entretinguda.