Semantičko pretraživanje s Copilotom: kompletan vodič i primjeri iz stvarnog svijeta

Semantičko pretraživanje pomoću Copilota je od obećanja postalo novi standard za otkrivanje informacija u okruženjima. Microsoft 365 i Power BI. Kombinuje klasične leksičke znakove sa vektorskim razumijevanjem značenja. pronaći relevantan sadržaj čak i ako se ne sjećamo tačnog naziva datoteke, naslova e-pošte ili precizne oznake kolone.

Pored tradicionalne tražilice, ovaj prijedlog se povezuje s Microsoft Graphom i semantičkim indeksom sljedeće generacije. Rezultat je mnogo kontekstualnije, personaliziranije i sigurnije pronalaženje informacija., usklađeno s korisničkim dozvolama, odnosima između ljudi i dokumenata i stvarnom namjerom izraženom prirodnim jezikom.

Šta je semantičko pretraživanje sa Copilotom i zašto je važno?

U svijetu Microsoft 365, indeksiranje podataka godinama olakšava pristup informacijama, ali sada čini kvalitativni skok sa semantičkim indeksom. Ovaj indeks dopunjuje klasični leksički indeks vektorskim reprezentacijama (vektori) dokumenata i termina, što omogućava mjerenje sličnosti po značenju, a ne samo po tačnom podudaranju riječi.

Na osnovu ovoga, Copilot razumije upite poput „dokument od dobavljača čestita na dizajnu“ čak i ako riječ „čestita“ ne postoji doslovno, jer Proširite pretragu sinonimima i sličnim oblicima. (pohvaljeno, pohvaljeno, odlično...) i koristi kontekst Microsoft Graph-a kako bi dao prioritet onome što je najrelevantnije.

Magija se dešava unutar vašeg stanara: Copilot poštuje granice sigurnosti, usklađenosti i privatnosti.Koristi kontrolu pristupa zasnovanu na ulogama i ne prikazuje ništa čemu korisnik nije ovlašten pristupiti. Sve ovo bez potrebe za dodatnim naporom od vas: Microsoft automatski omogućava semantički indeks na nivou zakupca i, postepeno, na nivou korisnika.

Leksički i semantički indeks: kako se kombinuju

Leksički indeks ostaje koristan za pretrage po ključnim riječima, određenim imenima i unaprijed definiranim filterima. Semantički indeks pruža konceptualno razumijevanjeStvara vektorske prostore gdje su dokumenti "grupirani" po značenju. Na taj način, nejasna pitanja pronalaze tačne odgovore.

U praksi, Microsoft 365 Copilot koristi oba pristupa: konsultuje Microsoft Graph, prikuplja relevantne dokaze iz vaše organizacije, obogaćuje LLM prompt (jezički model) i vraća potkrijepljeniji rezultat. Tokom cijelog procesa, održava se šifriranje u tranzitu (HTTPS) i u stanju mirovanja, pored Microsoftovih politika privatnosti.

Šta korisnik dobija? Dosljedni, kontekstualni i personalizirani rezultati koji odražavaju društvene signale (s kim radite, šta otvarate) i odnose između sadržaja, bez potrebe da pamtite interne nomenklature ili doslovnu tačnost.

Tok podataka: od vašeg upita do odgovora Copilota

Kada napišete zahtjev u Microsoft 365 aplikaciji, zahtjev ide u Copilot. Copilot konsultuje Microsoft Graph i semantički indeks kako bi pripremio upit. Obogaćeni podaci se zatim preciznije razumiju od strane LLM-a. Sistem se zatim vraća u Graph kako bi pročistio izlaz i konačno prikazao tekst i akcije u odgovarajućoj aplikaciji.

Ova razmjena informacija garantuje dvije stvari: uzemljenje i strogo poštivanje dozvola. Ništa nije "izmišljeno" izvan kontrole korisnika, a podaci uvijek ostaju unutar vašeg zakupca i njegovih ovlaštenih regija.

con el tiempoMicrosoft proširuje granularnost: već postoji semantički indeks na nivou zakupca koji se prvenstveno zasniva na tekstualnom sadržaju iz SharePoint Onlinea i, postepeno, Indeksi na nivou korisnika se grade koji daju prioritet dnevnom "skupu posla" (e-porukama, dokumentima u čijem radu učestvujete, spominjanjima itd.).

Vrste sadržaja, ažuriranja indeksa i administracija

Danas, semantički indeks uključuje korisničke poštanske sandučiće (u ličnoj sferi) i dokumente iz riječ, PowerPoint, PDF, aspx stranice i OneNote, između ostalog, za zakupca. Podaci konektora grafa indeksirani su na nivou zakupcatako da se opseg povećava sa sadržajem iz eksternih sistema, uvijek poštujući dozvole.

Ažuriranja su brza: Ono što kreirate u svom ličnom poštanskom sandučetu indeksira se gotovo u realnom vremenu.SharePoint dokumenti dostupni dvama ili više korisnika osvježavaju se svakodnevno, a promjene na već indeksiranim dokumentima se brzo odražavaju. Administracija ne zahtijeva aktivaciju, iako možete precizno podesiti određene postavke.

Na primjer, ako nemate Microsoft Purview DLP i trebate isključiti vrlo osjetljiv sadržaj (platni spisak, financije, ljudski resursi) iz SharePoint Onlinea, Možete označiti te stranice kako se ne bi pojavljivale u rezultatima. iz Microsoft Searcha ili semantičkog indeksa. Također možete upravljati "uvidima" za ljude i stavke, znajući da će njihovo onemogućavanje uzrokovati da korisnik izgubi korisne signale relevantnosti.

Sigurnost, usklađenost, privatnost i pohrana

Copilot nasljeđuje kontrole iz Microsoft 365: poslovna sigurnost, usklađenost s propisima i privatnost (uključujući GDPR i EU Data Boundary). Upiti i rezultati ne obučavaju osnovne modele. BYOK (donesi svoj vlastiti ključ) je podržan ako je već omogućen u vašem okruženju.

Gdje idu podaci indeksa? Korisnički indeks se nalazi tamo gdje se nalazi vaš poštanski sandučić.Indeks zakupca se nalazi u izolovanom kontejneru unutar regije SharePoint lokacije. Korisnici unutar granice podataka EU pohranjuju svoj indeks u podatkovnim centrima EU/EFTA, dok obrada poštuje više geografskih područja i konfigurirane regionalne politike.

Sve ovo ne mijenja jednu ključnu činjenicu: Indeksiranje ne mijenja dozvole ili kvote. skladištenjeRadi samo sa sadržajem kojem već imate pristup, primjenjujući isti model kontrole identiteta i uloga kao i ostale Microsoft 365 usluge.

Copilot konektori i podaci trećih strana

Sa pravim konektorima, možete unijeti SaaS sadržaj, baze podataka i repozitorije izvan Microsoft Graph-a. Jednom kada je unutra, taj sadržaj se također indeksira i ostaje dostupan Copilotu s istim kontrolama pristupa. Važno ga je obogatiti tekstom kako bi se maksimizirala semantička relevantnost.

Kod licenciranja za preduzeća, naći ćete specifične zahtjeve u zavisnosti od konektora i Copilot proizvoda. Ovo proširenje pretvara Copilot Search u jednu pristupnu tačku Informacije o Microsoftu i trećim stranama, sa stotinama integrisanih Microsoft i ISV konektora.

Copilot pretraga u Microsoft 365: iskustvo, razlike i odgovori

Copilot pretraga se pojavljuje kao modul za "pretragu" unutar aplikacije Microsoft 365 Copilot za web, računar i mobilne uređaje. Njihov prijedlog: brzo, relevantno i univerzalno iskustvo koji se povezuje s chatom kako bi se dublje istražilo ili izvršili sljedeći zadaci.

Prihvata upite na prirodnom jeziku („prikaži mi e-poruke od Marte o prognozi za četvrti kvartal poslane prošle sedmice“), kao i tradicionalne ključne riječi. Kada upit to dozvoljava, prikazuje sažete "odgovore kopilota". na vrhu, na osnovu Graph-a i, gdje je to prikladno, na osnovu omogućenih web i povezanih usluga.

Po čemu se razlikuje od Copilot chata? Pretraga je namijenjena za brzo pronađite ono što vam trebaDok se chat fokusira na generiranje sadržaja, objašnjavanje, transformiranje i povezivanje radnji, u poređenju sa "besplatnim" pretraživačem zasnovanim na ključnim riječima kompanije Microsoft Search, Copilot Search (plaćeno) dodaje semantiku, ujedinjenje i moderno iskustvo, pored duboke integracije sa Copilot Chatom.

API za pretragu: Hibridna pretraga (leksička + semantička) u OneDriveu

Za programere, Copilot Search API pruža mogućnosti potrebne za Pregledajte profesionalni/obrazovni sadržaj na OneDriveu Korištenje prirodnog jezika, bez repliciranja ili ponovnog indeksiranja podataka izvan Microsoft 365. Obrada prirodnog jezika razumije namjeru i rangira rezultate po relevantnosti.

Prednosti prilagođenih rješenja: semantička relevantnost, svježina podataka, niži troškovi vlasništva i poštovanje originalnih dozvola. Možete filtrirati po određenim putanjama koristeći KQL i dobiti relevantnije preglede, metapodatke i datoteke bez postavljanja paralelne infrastrukture za pretraživanje.

Najbolje prakse: pišite opisne upite, dodajte kontekst, izbjegavajte previše generičke termine i Koristite punu OneDrive putanju prilikom filtriranja po putanji (na primjer: https://contoso-my.sharepoint.com/personal/usuario_empresa_com/Documents/Proyecto/Informe.docxSve se automatski sortira po relevantnosti.

Trenutna ograničenja koja treba uzeti u obzir: OneDrive samo za posao ili školuMaksimalno 1500 znakova po upitu, 200 zahtjeva po korisniku na sat, ograničena veličina datoteke za semantiku (do 512 MB u .docx/.pptx/.pdf; manje u ostalim formatima), bez semantike na čistim tabelama/slikama/grafovima, a dostupnost se prilagođava onome što podržava semantički indeks M365 Copilota.

Novo u Windowsu: Pitajte Copilota u traci zadataka

Microsoft testira "Ask Copilot" s insajderima u Dev i Beta kanalima: preuređena prečica koja zamjenjuje tradicionalnu traku za pretraživanje za lakši i brži plutajući prozor. Ne prikazuje buku prije otvaranja prozora, brzo se otvara i pojednostavljuje boot upita.

Integracija je hibridna: za lokalne pretrage aplikacije, datoteke i postavke koristi API-je od Windows Pretraga i usluga SearchIndexerbez direktnog pristupanja vaših datoteka od strane Copilota. Semantički sloj interpretira namjeru, ali u ranijim verzijama neke prirodne naredbe otvaraju konfiguraciju umjesto izvršavanja radnje.

Dugmad Vision i Voice pojavljuju se, iako U prvim verzijama, preusmjeravaju na glavnu Copilot aplikaciju.Ova funkcija je opcionalna i onemogućena prema zadanim postavkama; možete je omogućiti u Postavke > Personalizacija > Traka zadataka. Klasična pretraga je i dalje dostupna iz menija Start.

Copilot u Power BI: kako pripremiti semantički model "spreman za AI"

U Power BI-u, Copilot transformiše iskustvo: generiranje vizuala, DAX mjera, sažetaka i objašnjenja zasnovano na prirodnom jeziku. Ali kvalitet odgovora uveliko zavisi od semantičkog modela: ako nije spreman, pojaviće se dvosmislenosti i manje korisni odgovori.

Model spreman za umjetnu inteligenciju uključuje shema podataka od IA (Shema podataka umjetne inteligencije), sinonimi, verifikovani odgovori i „instrukcije umjetne inteligencije“ koje vode Copilota. Nadalje, oslanja se na robustan dizajn podataka: jasni odnosi, razumljiva imena, ispravni tipovi podatakakoherentne mjere i korisne hijerarhije.

Mogućnost Fabric Copilota dostupna je od aprila 2025. godine. za sve mogućnosti Microsoft Fabrica (F2 i više)Ovo smanjuje troškove pristupa Copilotu u okruženjima s ograničenim resursima i olakšava njegovo široko usvajanje.

Shema podataka umjetne inteligencije, sinonimi i instrukcije

Shema podataka umjetne inteligencije omogućava prioritizaciju ključnih polja (datum, kupac, kategorija, iznos, marža, regija...) i razlikovanje entiteti i atributiSa razumljivim nazivima („Kupac“, „ID prodaje“) i sinonimima („Proizvod“ ~ „artikal“, „referenca“, „stavka“), Copilot bolje razumije šta korisnici traže.

„AI instrukcije“ dodaju globalni kontekst modelu: Kojim se metrikama daje prioritet, kako se definiše „aktivni kupac“?Koje proračune treba izbjegavati kako bi se spriječilo miješanje koncepata? Na primjer: „Polje 'Status kupca' razlikuje imovinu ako je u 12 mjeseci bilo barem jedne kupovine; mjere marže i profita primjenjuju se samo na imovinu.“

Ove definicije, zajedno sa shemom i sinonimima, pohranjuju se u skupu podataka i šalju se servisu nakon objavljivanja. Efekat je odmah primjetan. u kvaliteti automatiziranih odgovora i u izboru vizualnih elemenata i mjera.

Dokazani odgovori i najbolje prakse u modeliranju

„Dokazani odgovori“ označavaju službene definicije ključnih koncepata (šta je „neto marža“, „aktivni kupac“ itd.). Kopilot može direktno vratiti taj verifikovani odgovor. kada otkrije povezani upit, smanjujući rasprave i nesporazume.

Nadalje, preporučljivo je standardizirati mjerenja i nomenklaturu: deskriptivna i konzistentna imenaJasna i dokumentirana DAX logika i unaprijed pripremljen skup uobičajenih mjera. Primjeri: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]), YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) o MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]).

U modelu, dobro odvojite tabele činjenica (ČinjeniceProdaje, ČinjeniceTransakcije, ČinjenicePosjete) i one dimenzija (na primjer, DimProizvod con ProductName, Category, Brand; y DimCustomer con CustomerName, City, Segment), kreira logičke hijerarhije (Datum: Godina > Kvartal > Mjesec > Dan; Geografija: Država > Savezna država > Grad), koristite ispravne tipove podataka (brojevi kao brojevi, datumi kao datumi) i ispravno definira kardinalnost i stanje relacija.

Ne zaboravite na konzistentnost vrijednosti („Otvoreno“, „Zatvoreno“, „Na čekanju“ sa istim velikim slovima), uobičajeni KPI-jevi (ROI, CAC, LTV), transparentnost ažuriranja („dnevno u 6:00 UTC“ ili inkrementalno svakih 15 minuta), sigurnost zasnovana na ulogama (filteri po regiji ili po osjetljivim tabelama) i dokumentacija modela (opisi u tabelama/kolonama i rječniku podataka).

Označite model kao spreman za umjetnu inteligenciju i licencirajte ga

Kada je model spreman (AI shema, sinonimi, instrukcije i, po mogućnosti, testirani odgovori), Označi kao spremno za IA Iz Power BI Desktopa objavite u Premium ili Fabric radnom prostoru. Vidjet ćete indikator u skupu podataka unutar servisa.

Omogućavanje AI-ready omogućava Copilotu da ima potpuni pristup relevantnim elementima modelaBolje će razumjeti pitanja na prirodnom jeziku i poboljšati generiranje vizualizacija i metrika. Srednjoročno gledano, ovo smanjuje tehničke intervencije i ubrzava usvajanje od strane poslovnih korisnika.

Molimo vas da obratite pažnju na uslove licenciranja: API za pretragu i Copilot pretraga zahtijevaju važeću Microsoft 365 Copilot licencu.U Power BI-u, dostupnost Copilota ovisi o kapacitetu i konfiguraciji zakupca/radnog prostora.

Pretraga sadržaja u Power BI-ju pomoću Copilota (samostalno iskustvo)

U samostalnom Copilot iskustvu možete pretraživati ​​Power BI „elemente“ (izvještaje, semantičke modele, radne prostore ili organizacijske aplikacije i agente podataka). Copilot analizira metapodatke i interni sadržaj iz izvještaja (nazivi stranica, vizualni naslovi, paneli filtera i tekstualni okviri) kako biste pronašli ono što je najrelevantnije.

Među signalima koji rastu na rang listi su: bookmarkBez obzira da li je nedavno otvoren, odobren, popularan ili dio aplikacije, dodavanje jasnih opisa, prepoznatljivih ključnih riječi i oznaka odobrenja učinit će vaše artikle lakše prepoznatljivima u rezultatima pretrage.

Administratori mogu ograničiti pretragu na sadržaj spreman za umjetnu inteligenciju u radnom prostoru ili na nivou zakupca. Copilot uvijek poštuje dozvole, kako javne dozvole aplikacija tako i skrivene elemente.i ne vraća rezultate kojima korisnik nema pristup. Direktne promjene stavke odražavaju se za nekoliko minuta; indirektne promjene (kao što je preimenovanje radnog prostora) mogu potrajati i do 24 sata.

Ako počnete sa širokim pitanjem („Koliko je turista posjetilo zemlju u januaru?“), Copilot će predložiti kandidate i zatražiti od vas da potvrdite koji ćete koristiti. Također možete ručno priložiti tačan predmet i razgovarajte s podacima čak i ako taj element nije označen kao spreman za umjetnu inteligenciju.

Zaštita informacija: minimizacija i odgovorno dijeljenje

Pored DLP-a i isključivanja web-lokacija, postoje prakse koje pomažu: minimizirati podatke bez poslovne vrijednosti putem zadržavanja/brisanja (Microsoft Purview) sprječava prekomjerno dijeljenje nasljeđivanjem ispravnih dozvola i primjenom provjera pristupa u stvarnom vremenu. oznake povjerljivosti sa šifriranjem i vizualnim označavanjem gdje je to prikladno, te koristi DLP za privremeno ograničavanje pristupa dokumentima s incidentima.

Imajte na umu da indeksiranje ne mijenja način dijeljenja podataka niti dodaje sadržaj indeksu korištenjem veza "na nivou cijele organizacije". Za korisnika se indeksira samo ono čemu on zapravo pristupa. sa njihovim identitetom i dozvolama.

Ako se držite jedne ideje, neka to bude ova: Semantička pretraga sa Copilotom povezuje značenje, kontekst i sigurnost. tako da brže možete pronaći ono što je važno; a kada pripremite Power BI s modelom spremnim za umjetnu inteligenciju (AI shema, sinonimi, provjereni odgovori i upute), skok u tačnosti i korisnosti je primjetan u vašem svakodnevnom radu, od Microsofta 365 do vaših ključnih izvještaja i podataka.